Platform ini menggabungkan perangkat analisis berkinerja tinggi, definisi bisnis yang seragam, dan agen data untuk menghasilkan analisis yang dapat diverifikasi.
HONG KONG, 21 Oktober 2026 /PRNewswire/ — MirrorShip meluncurkan MirrorShip Intelligence Platform (MIP), platform data berbasis kecerdasan buatan (AI) yang memadukan perangkat analisis berkinerja tinggi, pemahaman konteks bisnis, dan agen data. Berbekal teknologi analisis real-time yang telah dikembangkan MirrorShip, MIP membantu perusahaan menganalisis data berdasarkan metrik bisnis yang terdefinisi dengan jelas, hak akses yang terkontrol, dan proses kueri yang dapat ditelusuri.
Di tengah maraknya perusahaan yang mengadopsi agen AI, menghasilkan kueri saja tidak cukup. Analisis yang andal juga membutuhkan pemahaman yang jelas tentang cara menghitung metrik, keterkaitan antar-data bisnis, dan informasi yang boleh diakses setiap pengguna.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
CEO MirrorShip Vincent Sun mengatakan, AI untuk perusahaan harus bertumpu pada data yang nyata, definisi bisnis yang konsisten, dan akses data yang tepercaya. Karena itu, MIP tidak berfokus pada kemampuan menjawab pertanyaan tanpa batas, melainkan pada analisis yang dapat diverifikasi dalam ruang lingkup bisnis yang telah ditentukan. Platform ini juga memanfaatkan masukan manusia untuk menyempurnakan hasil analisis secara berkelanjutan.
Platform Terpadu untuk Data, Konteks Bisnis, dan Agen AI
MIP terdiri atas tiga lapisan, yakni MirrorData, MirrorMind, dan MirrorPilot. Adapun MirrorControl mengelola tata kelola, keamanan, dan operasional di seluruh platform.
MirrorData menyediakan fondasi data terpadu untuk kebutuhan pelaporan, aplikasi, dan agen AI. Lapisan ini memadukan MirrorBase, mesin analisis real-time yang dirancang dengan StarRocks, serta MirrorLake untuk penyimpanan lakehouse terbuka. Platform ini dapat menjalankan kueri pada tabel asli maupun tabel lake, termasuk Paimon, Iceberg, dan Hive. MirrorData juga menggabungkan penyaringan terstruktur, pencarian teks lengkap, dan pencarian vektor untuk mendukung analisis lebih lanjut.
MirrorMind menyediakan lapisan semantik bisnis untuk perusahaan. Fitur Semantic Views menetapkan metrik, dimensi, hubungan, dan aturan perhitungan, sedangkan Knowledge Context memuat aturan bisnis, istilah, dokumentasi, dan metode analisis yang relevan.
MirrorPilot menyediakan agen data dan lingkungan untuk menjalankan dan menyajikan hasil analisis berbasis agen. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan melalui antarmuka percakapan atau mengakses fitur yang sama melalui API yang terintegrasi dengan perangkat BI dan aplikasi bisnis yang sudah digunakan.
Sementara itu, MirrorControl mengatur hak akses, mengisolasi sumber daya, serta mendukung audit dan pemantauan aktivitas analisis oleh agen AI.
Demonstrasi yang Memperlihatkan Penerapan Platform dalam Kebutuhan Bisnis
Dalam acara peluncuran, pemimpin produk MIP Yingting Dong mendemonstrasikan pencarian berbasis gambar, penghitungan metrik berdasarkan konteks semantik, dan analisis bisnis ritel.
Dalam simulasi layanan purnajual, sistem menggabungkan pencarian kemiripan gambar, deskripsi teks, dan filter tanggal dalam satu kueri SQL. Demonstrasi lainnya memperlihatkan bagaimana Semantic View membantu agen AI memilih metrik anggaran yang tepat, alih-alih menjumlahkan kolom nilai yang tidak berkaitan dari tabel mentah.
Mitra Ekosistem Berbagi Pandangan tentang Pencarian dan Penerapan AI di Perusahaan
Sejumlah mitra ekosistem, termasuk Alibaba Cloud, turut membagikan pandangan tentang teknologi pencarian dan penerapan AI di perusahaan. Pembahasan tersebut melengkapi pemaparan mengenai MIP dalam acara peluncuran.
Melalui MIP, MirrorShip memperluas kemampuan analisis agar perusahaan dapat memanfaatkan data, pengetahuan bisnis, dan metode analisis yang sudah dimiliki untuk mendukung aplikasi AI. Pendekatan ini menitikberatkan penggunaan yang jelas, akses yang terkontrol, serta hasil analisis yang dapat diperiksa dan diverifikasi pengguna.
MirrorShip menghubungkan data real-time, konteks bisnis perusahaan, dan eksekusi agen AI yang terkelola. Dengan pendekatan ini, perusahaan dapat mengolah aset data dan pengetahuan menjadi intelijen bisnis yang dapat diverifikasi, ditelusuri, dan dikendalikan.
